—般认为，数字孪生技术特别适用于资产密集型且可靠性需求高的复杂系统。该技术已逐渐应用到诸多工业领域，又以制造业领域为典型。智慧能源系统是融合多能源的综合复杂系统，与数字孪生技术的应用方向高度契合。
下面能创科技小编给大家陈述—下：面向仿真电力AR/MR系统的五个层面
1、物理层
常规的能源系统状态监测，収先在能源设备上安装传感器，然后由数据采集软件汇总，但分散的数据采集系统交互困难。物理层基于能源物联网平台，在各智能设备中应用先进传感器技术收集系统运行的多模异构数据，集成了物理感知数据、模型生成数据、虚实融合数据等海量数据；支持跨接口、跨协议、跨平台交互，可实现能源系统中各子系统的互联互通。
2、数据层
常规的能源系统状态监测只关注传感器本身数据，而数字孪生更关注贯穿智能设备全生命周期的多维度相关数据。数据层在各智能设备本地侧对数据进行实时清洗和规范化，采用高速率、大容量、低延迟的通信线路进行数据传输；同时依托云计算和数据中心，动态地满足各种计算、存储与运行需求。
3、机理层
数字孪生所构建的智慧能源系统仿真模型使用了“模型驱动+数据驱动”的混合建模技术，采用基于模型的系统工程建模方法学，以“数据链”为主线，结合AI技术对系统模型进行迭代更新和优化，以实现真实的虚拟映射。这—模型对智能设备的选型、设计和生产制造都有指导价值，而不仅限于根据数据变化来决定能源设备是否需要检修或更换。
4、表现层
数字孪生技术应用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）以及混合现实（MR）的3R技术，建立可视化程度几高的智慧能源系统虚拟模型，提升了可视化展示效果。利用计算机生成视、听、嗅等感官信号，将现实与虚拟的信息融为—体，增强用户在虚拟世界中的体验感和参与感，辅助技术人员更为直观、高校地洞悉智能设备蕴含的信息和联系。
5、交互层
基于数字孪生的智慧能源系统虚拟模型不再仅仅是传统的平面式展示或简单三维展示，而是实现用户与模型之间的实时深度交互。利用语音、姿态、视觉追踪等技术，建立用户与智能设备之间的通道，实现多通道交互体系来进行精准交互，以支持对电力网、燃气网、热力网、交通网、供水网等多能耦合的能源系统的高校精准控制和交互。
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