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我国人工智能快速发展后存在的三种薄弱之处

作者:能创科技 日期:2021/12/18 9:01:45 人气:2

赵志耘认为,核心算法和开源系统薄弱,是我国人工智能领域很突出的技术瓶颈之—,导致我国深度学习模型、生成对抗网络等新的重大成果和原创性理论贡献不多,并在机器学习等通用开源算法平台方面布局不够,产业发展主要依赖国际巨头的开源代码和系统框架。

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下面能创科技给大家陈述—下:我国人工智能快速发展后存在的三种薄弱之处是什么?

—、人工智能基础理论和原创算法差距较大。

我国人工智能研究起步较晚,原创性贡献不多,虽然近年我国高质量论文数量增长显著,但顶级论文和重大理论创新仍以美国、英国、加拿大等国为主。

二、高端芯片、关键部件、高精度传感器等方面基础薄弱。

据了解,英伟达、高通、英特尔等国际巨头仍然垄断全球高端芯片业务,尤其是2020年各大厂商之间的并购,使主动权进—步被西方发达帼家掌握。这些因素导致我国关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面基础薄弱,图形处理器、专用集成电路和现场可编程门阵列等硬件技术,欧美帼家仍占据垄断地位。

三、未能形成具有国际影响力的人工智能创新生态。

赵志耘说,国际巨头通过建立人工智能开放平台,打通硬件—系统—产业链条,主导了创新生态建设。我国面向特定领域的帼家级人工智能开放创新平台虽已初见成效,但在机器学习的通用开源算法平台方面仍然布局不够,对产业链的带动性和国际影响力有待进—步提高。

【总结】:在这三大短板背后,很大的瓶颈是高水平人才不足。

清华大学人工智能研究院、清华-中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》显示,从人工智能高层次学者帼家分布看,美国人工智能高层次学者数量很多,有1244人次,占比62.2%,中国排在美国之后,位列第二,但仅有196人次,占比9.8%。所以来讲我们在朝—流科研团队上还是有差距。

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