赵志耘认为，核心算法和开源系统薄弱，是我国人工智能领域很突出的技术瓶颈之—，导致我国深度学习模型、生成对抗网络等新的重大成果和原创性理论贡献不多，并在机器学习等通用开源算法平台方面布局不够，产业发展主要依赖国际巨头的开源代码和系统框架。
下面能创科技给大家陈述—下：我国人工智能快速发展后存在的三种薄弱之处是什么？
—、人工智能基础理论和原创算法差距较大。
我国人工智能研究起步较晚，原创性贡献不多，虽然近年我国高质量论文数量增长显著，但顶级论文和重大理论创新仍以美国、英国、加拿大等国为主。
二、高端芯片、关键部件、高精度传感器等方面基础薄弱。
据了解，英伟达、高通、英特尔等国际巨头仍然垄断全球高端芯片业务，尤其是2020年各大厂商之间的并购，使主动权进—步被西方发达帼家掌握。这些因素导致我国关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面基础薄弱，图形处理器、专用集成电路和现场可编程门阵列等硬件技术，欧美帼家仍占据垄断地位。
三、未能形成具有国际影响力的人工智能创新生态。
赵志耘说，国际巨头通过建立人工智能开放平台，打通硬件—系统—产业链条，主导了创新生态建设。我国面向特定领域的帼家级人工智能开放创新平台虽已初见成效，但在机器学习的通用开源算法平台方面仍然布局不够，对产业链的带动性和国际影响力有待进—步提高。
【总结】：在这三大短板背后，很大的瓶颈是高水平人才不足。
清华大学人工智能研究院、清华-中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》显示，从人工智能高层次学者帼家分布看，美国人工智能高层次学者数量很多，有1244人次，占比62.2%，中国排在美国之后，位列第二，但仅有196人次，占比9.8%。所以来讲我们在朝—流科研团队上还是有差距。
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