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行业新闻

智能电网状态估计及其应急仿真

作者: 来源: 日期:2021/2/3 15:09:25 人气:0

  状态估计及电网应急处置作为电力系统领域的研究热点,多年来持续受到大家的关注;前者作为电网一体化协同分析、调度及优化等各种应用软件的支撑,其性能的优劣直接影响着所有基于它的一切高级应用软件运行及计算的可靠性和可信性;对于后者,尽管电网大面积停电事故发生的概率很低,但是始终无法完全避免,电网一旦发生大面积停电事故,科学有效的应急处理预案是最主要的策略,可以大幅度地降低大面积停电事故所带来的损失。

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  在电力系统发生大停电后,通过分区可以快速、并行地恢复分布式电源比例较高的有源配电网。

  在电力系统紧急情况下,黑启动方案的快速生成和恢复系统的快速恢复是一个难题。开发了一个基于三维可视化技术的黑启动路径生成和系统恢复辅助决策系统。介绍了系统的框架、模块功能和实现方法,包括数据库、图形平台和算法库(如初始路径生成、路径检查、路径评估、系统恢复),并将其应用于某电力公司的实际网络中,验证了系统的有效性和正确性。该系统具有良好的图形界面、数据库系统和算法库,系统结果合理,功能完善,使用方便。

  超大规模电网快速状态估计的实现方法

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  随着经济一体化互联大电网全局进行分析企业决策服务中心的建设,对实时状态估计方法计算速度提出了一个更高质量要求。采用多线程并行计算科学技术已经实现了快速分解状态估计信息管理矩阵的快速提高计算,在稀疏矩阵节点优化编号及其影响因子分解教学过程中我们采用不同标准模板库关联容器存储稀疏矩阵。基于中国新一代调控系统研究验证环境和实际电网拼接模型算例进行了验证。结果表明:在超大规模电网状态估计中,采用多线程并行计算相关信息矩阵及其因子分解具有相对较高的加速比,结合公司基于关联容器的稀疏矩阵存储格式,能够得到有效提升自己编程效率和程序品质生活以及心理状态估计的计算效率。


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